AI-dommedag? Ændrer transfers og fodbold for altid

Mange grinede længe og højt, da FC Midtjyllands daværende formand og Brentford-bindeled Rasmus Ankersen fik begrebet 'Table of Justice' til at gå ind på lystavlen i dansk fodbold.

Det var i foråret 2017, hvor FC Midtjylland fik dårlige resultater og endte på en fjerdeplads bag David Nielsens Lyngby, og drillerierne gik ikke overraskende på, at det var behændigt at have en alternativ regnemetode til at forstå udfaldet af fodboldkampe, når nu mål og point gik mod FCM.

At Ankersen også havde brugt begrebet tilbage i 2015, hvor FC Midtjylland vandt klubbens første DM, blev overset, og begrebet, der baserer sig på størrelsen af de to holds chancer i en kamp, 'Expected Goals', skal da også tages med et gran salt, for topklubber overgår som regel dataene på grund af dygtigere og dyrere angribere, end hvad bundholdene har råd til.

Hvorfor tager jeg denne gamle historie op i de sidste timer af 2023?

Det gør jeg, fordi vi meget vel kan stå foran noget af det samme med AI, kunstig intelligens, der er kommet på dagsordenen de seneste 12-15 måneder.

Det er ikke kun skæg og ballade, når City Football Group i sommer hyrede en chef for AI, og at snakken om de store sprog- og analysemodellers indtog i professionel fodbold også tager til, ligesom de gør i så mange andre brancher.

Expected Goals, opspilsmønstre, driblinger, indlæg, tacklinger og meget af det andet, der er kommet i fokus i de seneste 10 års fokus på data i fodbold, handler stort set kun om, hvad der sker med spilleren eller de få spillere, der har eller er helt tæt på bolden.

Men hvad sker der med en spiller i de 87-88-89 minutter af en kamp, hvor han ikke har bolden, og hvordan fungerer og agerer et helt hold mod de 11 modstandere?
Det er ikke mindst det, kunstig intelligens nu assisterer data-firmaer og fodboldklubber med mange ressourcer med at finde ud af.

Vi taler en tsunami af viden og data kan høstes fra videoer af kampe men såmænd også træning, hvilket nogle klubber er begyndt at benytte sig af for med softwarens hjælp at finde ud af fra dag til dag, om træningen virker.

Allerede for år tilbage talte jeg med eksperter og klubfolk med interesse for området, der mente, at man allerede på det tidspunkt eller inden for få år ville kunne spotte potentielle Champions League-spillere som 17-årige ud fra sådanne data og ved at vide, hvad der kendetegnede nuværende og tidligere topspillere.

Og også i jagten på spillere på transfermarkedet og optaget af spillere på ungdomsholdene kommer AI og tests til at fylde mere og mere. Klubberne, efterhånden også de største i Danmark, tester deres spillere indgående for at kortlægge deres kognitive evner, og med ovennævnte, nye data og videnspunkter i databanken kan klubber nu også bruge AI til at overskue langt flere spillere.

Det her er bare et par af de mere håndgribelige eksempler på, hvordan AI kan påvirke fodbold i de næste år.

Om det så er godt eller skidt, at AI nu griber ind og kan gribe ind så mange steder i fodboldverdenen, afhænger ligesom i resten af vores samfund af, hvordan teknologien bliver brugt.

AI kan rådgive Manchester United og Rasmus Højlund til, hvordan man bedst spiller ham, og hvordan han skal afslutte i forskellige situationer. Men om han så også endelig får bolden over stregen, som han gjorde 2. juledag i comeback-sejren over Aston Villa, afhænger stadig i høj grad af tilfældigheder og hans dygtighed eller mangel på samme som afslutter.

Om en spiller fra Sydamerika ender med at falde til i Danmark eller ej kan vi heller ikke vide med sikkerhed på forhånd, selvom personlighedstests giver en klub bedre mulighed for at skræddersy den gode modtagelse.

AI kommer til at påvirke manges, hvis ikke alles, hverdag i løbet af få år, hvis da ikke allerede i løbet af måneder med den rivende udvikling, der er i gang lige nu.

Hvem ved, måske kan vi med den kunstige intelligens i hånden scanne og analysere os til den næste Lionel Messi, eller i hvert fald hvem der kan blive det.

Nostalgikeren i mig bliver lidt ked af at skrive de ord, og risikoen er, at det som med så megen anden teknologien bliver de rigeste og dem med bedst forudsætninger nu, der får mest ud af de nye muligheder.

Men det åbner også for, at flere klubber får mere viden, og at beslutningerne i fodboldverdenen bliver bedre med færre fejl og færre skuffelser.

Implementeringen af de nye muligheder bliver afgørende, og så skal der, heldigvis, stadig være 22 mand, der tager tusinder, ja millioner, af beslutninger i løbet af en enkelt kamp, og en bold, der skal over stregen.