‘Opfandt’ xG: FCM jorder rivalerne på data i 2025

IKAST (Tipsbladet): Der var mange, der grinede længe og højt, da Rasmus Ankersen som FCM-formand introducerede begrebet Table of Justice.

Det var tilbage i 2017, det for alvor fik fodfæste, og mange undrede sig.

For hvad var det nu for noget snak om, hvad der var fortjent og ufortjent ud fra data?

Ja, det var nærmest som i bogen og den efterfølgende filmatisering af Moneyball, hvor sportsdirektøren og hans nye assistent blev jaget verbalt ud af scoutingmødet i Oakland Athletics, da de begyndte at bruge data til at hente spillere i stedet for at se på, hvor flotte baseball-slag, de nye rekrutter kunne slå.

Findes millioner af data-målinger

Den omgang med Expected Goals og Table of Justice hører de stadig for i FC Midtjylland den dag i dag.

Men hånen er efterhånden nærmest erstattet af en overdreven fascination af tallene (læs mere her).

Og når FCM i dag bruger data i deres rekruttering, er det langt dybere end Expected Goals eller hvor mange afslutninger, en angriber kommer frem til.

– Vi er blevet dygtigere til at se på de fysiske tal. Da Benham kommer ind, er det meget på eventdata, altså når spilleren er på bolden. Nu har der været en udvikling over de seneste 10 år, hvor man har prøvet at forfine data i forhold til at kunne se, når spilleren ikke har bolden. Hvor hurtig er han, hvor mange højintense meter løber han, hvor stor distance løber han, hvor mange sprints efter en anden sprint har han på en kamp, siger Kristian Kjær til Tipsbladet.

– Det fysiske element prøver man at gøre bedre, men validiteten er der ikke 100 procent endnu, og det kan du næsten ikke få, med mindre du får lov at hente alle GPS-data på en spiller ind i hele verden. Og det er der trods alt ikke nogen, der har fået lov til endnu.

– For os er det vigtigt, at vi hele tiden aktivt overvejer, hvordan vi bruger al den data, vi har adgang til. Vi kan få en million datapunkter på en spiller eller en kamp, hvis vi vil. Men bruger vi dem? Nej, det gør vi ikke. Vi arbejder i stedet med at oversætte data, så de bliver relevante for os, siger FCM-direktøren.

Sådan bruger FCM dataene konkret

Så hvordan oversætter FCM’s stab de data til noget, Kristian Kjær og de andre transfer-chefer kan bruge?

FCM-chefen har ikke lyst til at lade denne skribent se på de data og videoklip, FCM filtrerer spillere på.

Da undertegnede i 2014 var på besøg hos Brentford og Matthew Benhams Smartodds i det nordlige London, mente man at have en model, der kunne identificere undervurderede spillere og for eksempel give konkrete vurderinger af, at Tim Sparv burde spille fast i en Top 5-liga, mens den daværende FCM-midtbanespiller og nyslåede AGF-cheftræner Jakob Poulsen også var højt rated.

Læs reportagen og det store interview med Matthew Benham her

Kristian Kjær bruger i stedet et konkret eksempel fra sidste sommer, hvor FCM skrev kontrakt med Kevin Mbabu.

– Adam og Kevin kan i løbet af en kamp ikke lade være med at være i modstanderens felt fem gange. De har begge diversitet i deres indlægsfod. De er meget vertikale i den måde, de spiller på. De er grimme driblere, men de er effektive driblere. De kommer forbi deres mand.

– Når Paulinho gør det, ser det ofte enormt flot og elegant ud. Kevin og Adam, de løber i stedet gennem deres modspiller, og de kommer ofte forbi, sagt lidt firkantet. Vi vil have backs, der kommer med offensivt output. Så vi ser for eksempel på cross location, og på hvor megen indvirkning, de har offensivt.

Brug for begge dele

Når Kristian Kjær bruger de eksempler, er det ikke for at sige, Paulinho per definition er en bedre eller finere back end kollegerne på backpladserne.

Men Paulinhos tekniske kvaliteter med bolden gør ham nem at spotte, mens omverdenen også værdsætter ham og hurtigt gjorde det, efter han kom til FCM.

Og der er Kristian Kjær og hans kolleger i FCM glade for, at man har øje for og plads til alle typer, også dem, der ikke med det samme får karakterer i Tipsbladets kampdækning eller ros på tv.

– Med de to [Mbabu og Gabriel] vil mange udefra sige ‘hvad i alverden er det for noget, det ser da lidt grimt ud?’ Og det er måske rigtigt nok. Men det har ofte en effekt, og ser man over deres karriere gennem karriere, vil de i lange perioder matche Paulinho i assists per 90 minutter, selv om Paulinho er en fantastisk dygtig tekniker og sparker flot. Vi kan jo alle huske det perfekte indlæg, han slår lige ind i hovedet på Cho, der kanonerer den i mål.

– Men når jeg ser på, hvad de bidrager med offensivt, vil Adam ofte ligge højt, selv om det ser klumpe-dumpet ud, og at nogle så gerne vil give ham en ekspert-vurdering på 3 ud af 10. Der tænker vi ‘skidt med det, han bidrager rigtig godt offensivt.’

– Der bruger vi data til at se på, hvad vi vil have ud af en back. Hvor presser han, hvor mange berøringer har han på modstanderens banehalvdel? Og i alt det skal vi forstå konteksten af, hvordan han har spillet på sit hold, om de har stået højt hele tiden, om han har haft lov til at gå med frem fra sin højre back-position eller ej. Så vi bruger data klogt tilpasset ned på den enkelte spiller, siger Kristian Kjær.

FCM’s Moneyball

Det med spillere, der ikke passer ind i billedet, som er undervurderede, fordi de gør noget anderledes, er præcis, hvad Oakland Athletics populariserede i baseball i starten af årtusindet.

Og FCM’s brug af data er jo meget mere end det, men at spotte undervurderede spillere er stadig værdifuldt, selv om man har Superligaens næststørste budget.

For FCM vil i mange, mange år fremover være mindre end alle konkurrenter i Champions League og de fleste i Europa League.

Så skal man spotte de oversete eller være hurtigere til at slå til på de allerstørste talenter.

– Det bliver lidt Moneyball-agtigt, ikke?

– Da vi snakker med Kevin, gennemgår vi også vores dataanalyse af ham. En spiller vil jo altid gerne sikre sig, at dem, der gerne vil tiltrække ham, ved, hvem han er. Kommer jeg til at se god ud der? Kender de mig? Kender jeg dem? Hvordan er det et match i forhold til den, jeg er som person og den spiller, jeg er? Det gør de i hvert fald på det her niveau.

– Der sagde jeg til Kevin, at ‘du er virkelig grim. Du er en grim spiller.’ Der kiggede han jo lidt, for det havde han jo nok ikke hørt før. Da jeg begyndte at oversætte det og forklare ham, kunne han se, at det jo var rigtigt. De har ikke noget imod at høre det, for spillerne er ikke dumme. Han løber jo ikke rundt og tror, at han er Roberto Carlos. Men han passer perfekt ind her. Og Adam passer perfekt ind her, i forhold til det, vi gerne vil se fra vores backs, siger Kristian Kjær.

Data og oplysninger skal tjene FCM, ikke omvendt

På samme måde prøver FC Midtjylland også at bruge dataene specifikt, når man finder spillere længere fremme på banen.

Som da Dani Silva kom ind på transferdeadline, efter FCM havde fulgt ham i flere år, og blev FCM’s nye mand på den centrale midtbane, selv om han på flere punkter er anderledes end den netop solgte Emiliano Martínez.

– Med Dani Silva i januar ville vi gerne finde en spiller på positionen, der kunne hjælpe os med at låse kampe op, når kampbilledet er låst. En fremadrettet spiller, der spiller gennem linjerne, der løber gennem linjerne, kan drive bolden. Men så også kan det andet med sit afleveringsspil.

– Der kunne vi se på, hvor han har lagt afleveringerne i hele sin karriere, for det gør en stor forskel, om det har været 80 procent til siden eller 80 procent fremad. Og sådan kan vi fortsætte hele vejen rundt på vores pladser, hvor vi er blevet mere specifikke og ved mere i forhold til at bruge data til at understøtte strategien og rekrutteringen til spillestilen i klubben, siger Kristian Kjær.

Nye værktøjer

I USA og nogle steder i Premier League og andre topligaer i Europa er datastærke hold begyndt at se på data for, hvad der sker, når spillerne ikke er omkring bolden og i deres samspil med andre og beslutninger taget både af enkelte spillere og hele holdet.

Det er komplekst stof med modeller, der forsøger at måle positionering, bevægelse og beslutninger og vurdere, hvad spillere individuelt og kollektivt bør gøre.

Og den type data og analyse og andre værktøjer under udvikling bliver også noget, FCM i de kommende år kommer til se på i takt med, at klubben kan bruge det i rekrutteringen og det daglige arbejde.

– Vi er ikke selv gået i gang med det. Der ligger data, hvor man kan se afleveringsmønstre og relationer. Det kan blive brugbart i forhold til at læse situationerne. For eksempel, hvis du henter en offensiv spiller med stort output.

– Der skal du så se, om det er fordi, han har en fantastisk relation til spillerne omkring sig. Det skal man tage med i overvejelserne især omkring offensive spillere. For vil spilleren fungere lige så godt hos os? Og omvendt kan vi også spotte spillere, der muligvis passer bedre hos os end i spillerens nuværende klub, siger Kristian Kjær.

– Det bliver helt sikkert noget, vi ser på i fremtiden. Også det mentale aspekt og personlighed. Det er noget, der bliver forsket i, og som jeg tror, at alle klubber i verden kæmper med. Det at få så meget at vide om spilleren og hans personlighed så tidligt som muligt. For det kan du ikke få bag skærmen. Nogle ting ser du på stadion, men slet ikke alt, siger den tekniske direktør.

Samtaler og research

I dag gør FCM med personlighedstests på samtlige nye spillere, hvilket er et krav for at få en kontrakt i klubben, og dyb research og samtaler med potentielle nyindkøb i slutfasen.

– Jeg siger nogle gange, at vi skal være graverjournalister. Vi skal reelt grave en hulens masse information op om dem, vi gerne vil have ind. Både de pæne ting og de mindre pæne ting. For vi skal have et så fuldstændigt billede på dem, som det er muligt at få. Og der er ikke noget program på det endnu, siger Kristian Kjær.

– Når man sidder med spilleren, kan det ikke nytte noget, at det bare er ren honeymoon, hvor man siger, at spilleren bliver så og så fantastisk her. Vi er nødt til at stille de spørgsmål, hvor der er noget på spil. Og jeg oplever, at når du gør det, har spillerne respekt for det, for det viser bare, at du er professionel. Det viser den professionalisme, de kommer til at møde i klubben.

Hvordan får man forhandlet en stor transfer det sidste stykke i mål?

Det fortæller Kristian Kjær om i næste afsnit.